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課程

課程介紹

云安全聯盟CSA大中華區推出人工智能安全認證專家(Certified Artificial Intelligence Security Professional,CAISP)培訓課程,本課程專注于理解人工智能安全的治理與管理環境,學習AI安全的術語與安全目標、針對于算法、模型以及數據安全和隱私進行學習,全面提升對AI安全風險的識別、評估與測評等實戰化能力;課程還涵蓋了AI安全的國內與國外的法律法規框架,并通過實際案例,探討如何在組織中實施AI安全。此外,學員還將具體學習如何應對AI安全的風險與挑戰,包括應對數據投毒、對抗性攻擊和供應鏈威脅等多種安全挑戰。

培訓對象

AI行業相關人員:AI工程師與開發者、AI安全工程師、AI應用的終端用戶;
安全相關人員:安全研究員、合規與風險管理科技工作者、網絡安全從業者;
其他:政策制定者和監管機構人員、數字化轉型工作人員、理工類師生。

課程收益

核心知識與技能構建;
AI算法與模型安全精通;
大模型安全風險管理;
AI安全法規與安全治理;
DevSecOps與AI集成安全;
全生命周期AI安全管理;
大語言模型安全實踐;
AI安全成熟度提升;
ChatGPT安全最佳實踐;
政策法規與倫理道德。

知識概要

-- AI安全概述篇;
-- 技術基礎篇;
-- 安全風險篇;
-- 政策與治理篇;
-- 全生命周期管理篇;
-- 標準與評估篇;
-- 特別篇ChatGPT的安全影響;
-- 實踐案例篇;
-- 倫理與未來發展篇。

課程大綱

模塊

學習內容

第一天AM

AI安全概述篇

AI與AI安全基本概念

AI與安全衍生

技術發展脈絡

技術基礎篇

常見AI算法與模型介紹

AI模型與算法安全性分析

數據隱私保護與安全措施

第一天PM

安全風險篇

大模型安全風險概述

典型攻擊與應對策略:提示攻擊、對抗攻擊、梯度泄露攻擊、推理攻擊、模型萃取攻擊、供應鏈攻擊、應對策略

防御機制解析

政策與治理篇

國內外AI安全法律法規、標準規范分析

AI安全治理框架

第二天AM

全生命周期管理篇

DevSecOps與AI

AI安全需求分析與設計

安全的AI系統開發指南與實踐

AI安全測評框架應用

AI滲透測試技術與方法

AI安全運營保障體系建設

標準與評估篇

AI安全框架

AI成熟度模型應用與評估

AI安全標準與測評認證實踐

第二天PM

特別篇ChatGPT的安全影響

惡意行為者利用LLM的安全分析

防御者如何將LLM應用于網絡安全

惡意提示詞攻擊的防范措施

企業安全使用ChatGPT的最佳實踐

實踐案例篇

現實世界中的AI安全問題深度分析

解決方案制定與應對策略

關鍵領域的AI安全最佳實踐案例

行業大模型應用及安全實踐案

倫理與未來發展篇

AI倫理道德挑戰與分析

典型場景下的AI倫理道德風險

認證過程

考試入口:https://exam.c-csa.cn 線上考試;
考試方式:限時考試,90分鐘內完成60道題,題型為單選和多選題;
證書獲取:考生獲得70%以上的成績為通過考試,通過后系統生成考試證書。

開班信息

暫無開班信息

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